Побег из Ада Туториалов, или как я освоил Python
Итак, представьте себе картину: года три назад мне в голову пришла грандиозная идея. «Я серьёзно займусь программированием», — заявил я, вероятно, своему несуществующему коту. Цель? Наконец-то прокачать свои навыки Python за пределы простого баловства, чтобы я мог начать писать реально полезные инструменты для моего пайплайна 3D-моделирования, риггинга и анимации в Blender. Казалось довольно просто, правда? Это все звучит как надпись на надгробии, но, как говориться, не дождетесь!
Мои предыдущие попытки освоить Python были… назовём их «хаотичными». Конечно, я кое-как ваял скрипты для Maya или подправлял что-то, используя различные API, но в основном это было редактирование чужой логики, щедрое применение Ctrl+C и Ctrl+V и, в общем-то, нулевое представление о правильной структуре, гайдлайнах по стилю или о том, что вообще такое PEP 8. В моей голове не было структурированного представления о данном языке программирования и все мои познания можно было бы описать как своеобразный дикий запад, где я в основном гонял перекати-поле по пустынным пейзажам.
Начинать заново поначалу было не намного лучше. Я немедленно угодил прямиком в классическую ловушку разработчика-самоучки: Ад из Туториалов. О да, часы, которые не вернуть, потраченные на пересмотр одних и тех же концепций, объясняемых под немного разным углом и акцентом английского (порой индийским)! Я даже сунулся в онлайн-курсы Гарварда CS50, только чтобы понять, что засыпаю во время часовых лекций, пережёвывающих основы информатики, которые я смутно помнил с детства (я практически вырос рядом с одним из первых IBM PC, гудящим у моей кроватки). Я подписался на десятки YouTube-каналов по Python – респект Socratica, этот канал был действительно неплох – но в целом прогресс ощущался черепашьим. Это расстраивало, пожирало кучу времени, и я не создавал ничего существенного.
Затем, после бесчисленных хождений по кругу, проб, ошибок и битья головой об монитор, меня осенило великолепное прозрение: Я же имею дело с ТЕКСТОМ! Эврика! Код – это просто текст! Почему я так сильно полагался на аудиовизуальную мишуру? Нужно ведь сконцентрировать только на тексте, так и информации можно потребить в разы больше. Внезапно, концентрация исключительно на ТЕКСТЕ и исключение любого видео формата, показалась единственно верным путём. Я раздобыл несколько книг по Python (естественно, сначала потратив время на плохо написанные, излишне сложные), пока не наткнулся на “Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming” (Введение в Python) Эрика Мэтиза. И бум, всё начало становиться на свои места.
Книга Эрика элегантно излагала структуру Python и, что критически важно, предлагала задачи и упражнения для реального применения знаний. Я осилил всю теоретическую часть, религиозно документируя свой путь и решения в отдельном репозитории на GitHub (зацените тут!). Завершение этой книги стало поворотным моментом; она дала мне ту базовую уверенность, которая была необходима, чтобы наконец-то взяться за Python API Blender, не чувствуя себя совершенно потерянным. Работа только с текстом и проработка структурированной книги оказались монументально быстрее любого видеоурока. Я наконец-то выполз из болота ада туториалов.
Решение задачек на Codewars вдобавок определённо помогло закрепить изучаемые концепции. Я не поднялся там супер высоко в рейтинге или что-то в этом роде, но решение этих небольших проблем абсолютно укрепило моё понимание структуры языка и различных подходов к решению задач.
Имейте в виду, это было три года назад – средние века до того, как ChatGPT и прочие языковые модели стали общедоступны. В те времена хорошие книги и текстовые веб-курсы были, вероятно, самым эффективным путём. В наши дни? Я бы абсолютно точно использовал Нейросети, но, что критически важно: не для копипасты. Я бы использовал их для объяснения сложных концепций, задавал бесконечные «глупые» вопросы для углубления собственного понимания тематики и генерировал бы шаблонный код, но основную логику я бы всё равно писал сам, чтобы она соответствовала моей архитектуре проекта и ходу мыслей.
Вооружившись новообретённой уверенностью в Python, я погрузился в Blender API. И о боже, это было… ещё одно приключение. Привыкнуть к его специфической структуре и «блендеровскому способу» делать вещи, честно говоря, могло бы быть и поинтуитивнее. Но грех жаловаться на невероятно мощный, бесплатный, опенсорсный пакет для создания цифрового контента. Я проявил упорство, боролся с документацией и преодолел все препятствия.
В конце концов, набравшись больше практического опыта, я действительно написал то, что задумал: свой собственный аддон для риггинга, MV Bone Helper. Он вырос до пары тысяч строк кода, распределённых по нескольким правильно структурированным файлам (репозиторий здесь!). Версия 0.3.0 работает с Blender 3.0+, хотя я всё ещё работаю над выпуском обновлённой версии для Blender 4+. Я обязательно сделаю отдельный пост и, возможно, даже видеоурок о самом аддоне в ближайшее время.
Мои советы по побегу из ЭАда из Туториалов (Ваш опыт может отличаться):
Итак, основываясь на моих славных страданиях, вот мой совет, если вы застряли:
- Приоритет ТЕКСТУ: Серьёзно, найдите хороший, хорошо структурированный, текстовый источник для обучения. Книги — фантастика. Сайты вроде w3schools.com (для веб-разработки, но принцип применим) предлагают подробные руководства. Видео отлично подходит усвоения работы программного обеспечения, но, по моему мнению, намного хуже для понимания принципов программирования. Код это текст - чтобы стать лучше, нужно работать именно с текстом.
- Конспектируйте словно псих: Не просто читайте или повторяйте код в консоли или удаляя все к чертям. Делайте свои собственные заметки. Объясняйте концепции самому себе письменно. Создайте отдельный репозиторий (как мой по Python Crash Course), который будет служить вашей личной базой знаний. Держите его доступным на всех устройствах. Это заставляет вас усваивать текстовую информацию в виде концепций, а не просто пассивно ее потреблять.
- Освойте Git и GitHub: Практика с Git и ведение репозиториев для ваших заметок и проектов — полезна не только для совместной работы и коллаборации; данный навык помогает освоиться с основными инструментами разработчика и поможет закрепить усвоенное, ну и большой плюс - возможность хранения всего кода в одном месте.
- Скоростная печать: Может, спорно, но навык быстрой печати в слепую имеет значение. Раньше я печатал быстро, но всё равно смотрел вниз на символы/цифры. Я специально практиковался печатать фрагменты кода и спецсимволы на сайтах вроде monkeytype.com (это мой любимый сайт для практики печати, там даже есть режимы для практики Python!). Моя скорость печати значительно выросла (достигала 95-100 слов/мин на моей самосборной ортолинейной клавиатуре, сейчас держится около 75-80 на стандартной механике). Быстрая печать не является строго необходимой, но позволяет сократить промежуток времени на формирование идей и написание кода.
- Оптимизируйте рабочее место: Звучит банально, но это важно. Убедитесь, что эргономика рабочего пространства в порядке. Используйте клавиатуру, на которой вам действительно нравится печатать. Используйте ОС, в которой вам комфортно (Я предпочитаю с некоторых пор дистрбутивы Линукса, но это не обязательно). Научитесь эффективно управлять пространством экрана (разделение экрана между IDE/доками/браузером/приложением). Уменьшите физический дискомфорт и иные отвлекающие факторы.
- Используйте LLM с умом (Современный костыль): Да, ИИ уже здесь и останется навсегда. Используйте этот инструмент! Но используйте его как интерактивную, супер-мощную документацию/репетитора, а не как механизм для бездумного копирования и генерации кода (подобный подход приведет к проблемам как только ваш проект начнет разрастаться). Просите Нейросеть объяснить концепции, которые вызывают у вас затруднение. Задавайте «глупые» вопросы. Пусть ИИ покритикует ваш код. Используйте его для генерации шаблонного кода или спросите о том как можно подойти к решению проблемы по-другому. НЕ надо просто копипастить сложные решения, которые вы не понимаете. Комбинируйте нейросети с официальной документацией, книгами и собственными решениями и уже написанным кодом. ИИ как экзоскелет в сфере обучения – помогает вам добежать до точки Б быстрее, но бежать всё равно придется самому. Не будьте технофобом или ИИ-снобом.
В конечном счёте, что сработало лично для меня, так это осознание того, что эффективное изучение любого языка программирования сводится к пониманию его основной базы. Нужно начинать с азов: правильная установка и настройка, затем по-настоящему разобраться с его фундаментальными строительными блоками – типами данных, управляющими конструкциями, как он работает с переменными, функциями, классами (особенно с принципами Объектно-Ориентированного программирования, если применимо), обработкой файлов и какие распространённые библиотеки существуют. Как только вы действительно поймёте эту базовую структуру и логику, изучение другого языка становится гораздо менее пугающим. Это как выучить алфавит, затем как произносить слова, затем грамматику для построения предложений (в случае языков программирования это были бы логические структуры), затем абзацы из предложений (функции) и, наконец, целые главы (классы или модули). Освойте основы, и остальное начнёт обретать гораздо больше смысла.
Надеюсь, рассказ о моём извилистом пути поможет кому-то другому пройти свой немного ровнее! Удачи!
Поделиться в социальных сетях:
